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多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)有哪些

2022-02-13 15:27
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  多元邏輯回歸模型的應(yīng)用誤區(qū)體現(xiàn)在:當(dāng)變量之間的相關(guān)程度提高時,系數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤將會急劇增加;同時,系數(shù)對樣本和模型設(shè)置都非常敏感,模型設(shè)置的微小變化,系數(shù)對樣本和模型設(shè)置都非常敏感,模型設(shè)置的微小變化、在樣本總體中加入或刪除案例等變動,都會導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)的較大變化。由于財(cái)務(wù)比率均由具有相互鉤稽關(guān)系的財(cái)務(wù)報(bào)表計(jì)算得出,同類指標(biāo)之間的相關(guān)程度是非常大的,不加處理地讓這些高度相關(guān)的變量直接進(jìn)入模型必然會導(dǎo)致嚴(yán)重的多重共線性干擾。令人遺憾的是,國內(nèi)外大多數(shù)相關(guān)研究都沒有意識到這一問題,由此得出的判別模型,其穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性顯然不容樂觀。

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