2020年ACCA重要考點(diǎn)：Time Seriest知識點(diǎn)講解

　　在ACCA考試中，Time Seriest一個比較核心重要的高頻考點(diǎn)，也是考生備考時必須要理解和掌握的考點(diǎn)內(nèi)容，為了幫助考生們進(jìn)一步清晰理解這方面考點(diǎn)，下面會計(jì)網(wǎng)為大家著重講解關(guān)于Time Seriest相關(guān)知識點(diǎn)。

　　01、Four components of a time series:

　　? Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數(shù)據(jù)的潛在變化情況

　　? Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節(jié)性波動：短期數(shù)據(jù)波動

　　? Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數(shù)據(jù)波動

　　? Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機(jī)事件

　　* 在MA中，通常只做短期預(yù)測，所以重點(diǎn)在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據(jù)已知的實(shí)際數(shù)據(jù)，求出固定期數(shù)的平均值，且均值對應(yīng)的時間點(diǎn)也是對應(yīng)期數(shù)的中間點(diǎn)。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數(shù)期數(shù)的移動平均數(shù)，所以第一個平均數(shù)=Year 1 Q1 - Q3實(shí)際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點(diǎn)對應(yīng)的是Year1 Q2，第二個平均數(shù)=Year 1 Q2 - Q4實(shí)際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點(diǎn)對應(yīng)的是Year1 Q3，以此類推，

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數(shù)期數(shù)的移動平均數(shù)，第一個平均數(shù)=Year 1 Q1 - Q4實(shí)際銷售數(shù)量的平均數(shù)，但是時間點(diǎn)對應(yīng)的是Year1 Q2.5，第二個平均數(shù)=Year 1 Q2 - Year2 Q1實(shí)際銷售數(shù)量的平均數(shù)，時間點(diǎn)對應(yīng)的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應(yīng)的平均值，還需要再進(jìn)行一次Q2.5和Q3.5的均值計(jì)算，結(jié)果如圖：

　　【總結(jié)1】：用移動平均法求奇數(shù)期的平均數(shù)時，只需求一次移動平均;求偶數(shù)期的平均數(shù)時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點(diǎn)法

　　根據(jù)移動平均法求得的結(jié)果，我們可以提煉出來這樣的數(shù)據(jù)：

　　根據(jù)這些數(shù)據(jù)是可以利用線性回歸法和高低點(diǎn)法求出Trend的表達(dá)式的，從而用于預(yù)測后面期數(shù)的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當(dāng)題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進(jìn)行計(jì)算。如果沒有給出，默認(rèn)Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點(diǎn)分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點(diǎn)法公式：

　　Trend的最終表達(dá)式為 y = 1364 + 9x

　　【總結(jié)2】：移動平均法和高低點(diǎn)法是兩種不同的方法，同學(xué)們要區(qū)分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節(jié)化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結(jié)3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達(dá)要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實(shí)際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數(shù)字為例

　　(2) 加法模型下季節(jié)性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當(dāng)題目提供給我們第一年Q1對應(yīng)的S1=+5，Q2對應(yīng)的S2= -3，Q4對應(yīng)的S4= -4，讓我們求Q3的預(yù)計(jì)銷量，那么此時就可以根據(jù)這個結(jié)論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應(yīng)期間的S是相等的

　　解釋：當(dāng)題目提供給我們第一年Q1對應(yīng)的S1=+5，Q2對應(yīng)的S2= -3，Q3對應(yīng)的S3= +2，Q4對應(yīng)的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預(yù)計(jì)銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計(jì)算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數(shù)字為例

　　(2) 加法模型下季節(jié)性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當(dāng)題目提供給我們第一年Q1對應(yīng)的S1=1.1，Q2對應(yīng)的S2= 0.8，Q4對應(yīng)的S4= 1.4，讓我們求Q3的預(yù)計(jì)銷量，那么此時就可以根據(jù)這個結(jié)論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應(yīng)期間的S是相等的

　　解釋：當(dāng)題目提供給我們第一年Q1對應(yīng)的S1= 1.1，Q2對應(yīng)的S2= 0.8，Q3對應(yīng)的S3= 0.7，Q4對應(yīng)的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預(yù)計(jì)銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計(jì)算

　　【總結(jié)4】：沒有找到所求期間的季節(jié)性波動不要慌，仔細(xì)閱讀一下題目看是否能夠根據(jù)其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　? Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　? Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據(jù)之前介紹的方法確定，再帶入公式進(jìn)行計(jì)算就能得到最終的預(yù)測量了。所以同學(xué)們一定要注意審題，找到關(guān)鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關(guān)的全部考點(diǎn)啦，同學(xué)們，你們學(xué)會了嗎~

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