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量化金融場景分析方法有哪些

量化金融場景分析方法有哪些

2023-04-28 22:13
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　　量化金融場景的分析方法一般包括：

　　1、回歸分析方法，量化交易系統(tǒng)或者投資者可以通過統(tǒng)計方程來預測或估計某個變量對另一個變量的影響。

　　2、線性規(guī)劃方法，量化交易系統(tǒng)或者投資者可以通過編制線性函數(shù)來研究目標函數(shù)的極值，從而找出一個最優(yōu)的交易策略。

　　3、數(shù)據(jù)挖掘方法，投資者可以通過計算機編程的方式，評估和分析數(shù)據(jù)之間的規(guī)律或相關性。

　　量化金融是金融領域的一個新興概念，主要體現(xiàn)在量化交易的應用上，量化交易指以先進的數(shù)學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件，以其作為制定投資策略的基準并轉(zhuǎn)化為交易指令，由交易系統(tǒng)自動運行的過程。

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