CQF官網(wǎng)公布最新的CQF選修科目,具體如下:
2023年CQF選修科目
(來源:CQF官網(wǎng))
CQF選修科目也是要參加考試的,對標的是最終項目的考核,是論文的形式,而且在總分中所占的分數(shù)權(quán)重很高,占比是40%,所以建議考生認真對待。
2023年CQF課程體系
CQF培訓體系包括以下幾個方面:
1、數(shù)學基礎(chǔ)
CQF強調(diào)數(shù)學基礎(chǔ),學員需要具備高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計學等方面的知識。
2、金融市場
CQF培訓課程包括股票、債券、期貨、期權(quán)等金融市場方面的知識,以及市場交易策略、風險管理等方面的知識。
3、編程技能
CQF需要學員具備計算機編程方面的知識,特別是C++和Python語言方面的知識。學員需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)值計算、算法設(shè)計等方面的技能。
4、課程實踐
CQF的培訓過程中會進行實踐課程,學員需要實現(xiàn)金融模型、設(shè)計交易策略、進行風險管理等方面的實踐項目。
5、考試認證
完成CQF培訓課程后,學員需要通過一系列考試,包括理論知識考試和實踐項目考試,才能獲得CQF證書。
總的來說,CQF的培訓體系是比較全面的,涵蓋了金融、數(shù)學和計算機科學等方面的知識和技能,旨在幫助學員成為量化金融領(lǐng)域的專業(yè)人才。
2023年CQF課程內(nèi)容
CQF資格考試由六個模塊,兩個選定的高級選修課,三個考試和一個最終項目組成。
CQF考試課程分為三大部分,分別是前導課、核心課程以及高級選修課。以下是具體的課程設(shè)置:
前導課程
1、數(shù)學入門
該課程涵蓋了量化金融所需的數(shù)學基礎(chǔ)知識,包括:微積分、微分方程、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計。
2、Python編程入門
該課程教你如何從頭開始用Python編程,包括:Python語法、標準數(shù)學函數(shù)、SciPy和NumPy庫、經(jīng)典的程序案例、記錄代碼和調(diào)試。
3、金融入門
介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別,包括:宏觀經(jīng)濟學、資本市場基礎(chǔ)、貨幣市場入門、貨幣的時間價值、金融資產(chǎn)介紹。
核心課程(必修課)
核心課程分為六個模塊:
1、模塊一:量化投資基礎(chǔ)
使用隨機計算作為工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。
2、模塊二:量化分析風險和收益
學習馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。
3、模塊三:股票和現(xiàn)金
使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。
4、模塊四:數(shù)據(jù)分析和機器學習I
學習基本的數(shù)學工具,深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。
5、模塊五:數(shù)據(jù)分析和機器學習II
從無監(jiān)督開始學習,深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們將進入自然語言處理和強化學習。
6、模塊六:債券和評級
回顧行業(yè)中使用的多種利率模型,學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型,包括結(jié)構(gòu)化,簡化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。
高級選修課
可從在上述課程任選兩科: