CQF考試的核心課程由六個(gè)模塊與高級(jí)選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測(cè)試。在模塊六結(jié)束之時(shí),所有學(xué)員都要完成一個(gè)final projectCQF核心階段,將自己的理論知識(shí)應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的解決上。
模塊一:量化金融的基礎(chǔ)知識(shí)
我們將向?qū)W員介紹作為模型框架的應(yīng)用It?演算的規(guī)則。學(xué)員將使用隨機(jī)演算和鞅論構(gòu)建工具,學(xué)習(xí)如何運(yùn)用簡(jiǎn)單的隨機(jī)微分方程以及相關(guān)的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。
?資產(chǎn)的隨機(jī)行為
?重要的數(shù)學(xué)工具和結(jié)論
?泰勒級(jí)數(shù)
?中心極限定理
?偏微分方程
?轉(zhuǎn)移密度函數(shù)
?普朗克和科爾莫戈羅夫方程
?隨機(jī)微積分及其引理
?隨機(jī)微分方程的求解
?資產(chǎn)定價(jià)的二項(xiàng)模型
模塊二:量化風(fēng)險(xiǎn)與收益
包含經(jīng)典的馬科維茨組合理論、資本資產(chǎn)定價(jià)模型以及這些理論的最新進(jìn)展。我們將研究量化風(fēng)險(xiǎn)與收益,研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,如ARCH框架與VaR在內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)管理指標(biāo),以及它們?cè)谛袠I(yè)中的應(yīng)用方法。
?現(xiàn)代投資組合理論
?資本資產(chǎn)定價(jià)模型
?最優(yōu)化投資組合
?風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)督和巴塞爾協(xié)議Ⅲ
?風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值和虧損預(yù)期
?抵押品和保證金
?流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債管理
?波動(dòng)性過(guò)濾(GARCH系列)
資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)
?波動(dòng)模型(ARCH框架)
模塊三:股票與貨幣
探討B(tài)lack-Scholes理論作為基于定價(jià)和無(wú)套利原則的理論和實(shí)踐定價(jià)模型的重要性。學(xué)員將學(xué)習(xí)如何使用不同數(shù)學(xué)計(jì)算方法,在股票與貨幣的背景下,研究相應(yīng)的理論與結(jié)果,熟悉目前使用的一些技術(shù)。
?Black-Scholes模型
對(duì)沖和風(fēng)險(xiǎn)管理
?期權(quán)策略
?歐式期權(quán)和美式期權(quán)
?有限差分法
?蒙特卡洛模擬
?奇異期權(quán)
?波動(dòng)率套利策略
?定價(jià)鞅論
?Girsanov's定理
高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
?衍生品市場(chǎng)
?完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中的高級(jí)波動(dòng)率建模
模塊三
?非概率波動(dòng)模型
?股票與貨幣
?FX期權(quán)
模塊四:數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)I
對(duì)金融學(xué)中所用到的最新數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)作了介紹。從全面概述入手,該模塊提供一些關(guān)鍵數(shù)學(xué)工具的學(xué)習(xí),接著深入研究監(jiān)督式學(xué)習(xí),包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機(jī)、集成方法等眾多知識(shí)。
?什么是數(shù)學(xué)建模?
?機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具
?主成分分析法
?監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)
?線性回歸
?邏輯、SoftMax回歸
?懲罰回歸:lasso,ridge,elastic net
K近鄰算法
?基本貝葉斯分類器
?支持向量機(jī)
?決策樹
?集合方法:袋翻法與助推法
?Python–機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)
模塊五:數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)II
介紹了金融領(lǐng)域用到的多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。從非監(jiān)督式學(xué)習(xí)法、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始,我們將逐步深入到自然語(yǔ)言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。學(xué)員將學(xué)習(xí)理論框架,更為重要的是,學(xué)員將學(xué)會(huì)如何分析實(shí)際案例,探索這些技術(shù)在金融學(xué)中的應(yīng)用。
?非監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)
?K值聚類
自組織映射
?T分布隨機(jī)近鄰嵌入
?均勻流形近似與投射
?自編碼器
?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
?自然語(yǔ)言處理
?深度學(xué)習(xí)與NLP工具
?強(qiáng)化工具
?基于AI的算法交易策略
金融學(xué)中的實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)案例
金融學(xué)中的量子計(jì)算
?Python–TensorFlow
模塊六:固收與信用
我們將回顧行業(yè)中用到的眾多利率模型,關(guān)注每個(gè)模型的應(yīng)用與限制。在第二部分,將學(xué)習(xí)信用概念,以及信用風(fēng)險(xiǎn)模型在量化金融中的應(yīng)用,包括結(jié)構(gòu)式、簡(jiǎn)化式和Copula模型。
·固收產(chǎn)品與市場(chǎng)操作
·固收產(chǎn)品與市場(chǎng)操作
·收益率、久期、凸性
·隨機(jī)利率模型
·利率的隨機(jī)方法
·校準(zhǔn)與數(shù)據(jù)分析
.Heath,Jarrow和Morton
·Libor市場(chǎng)模型
·結(jié)構(gòu)模型
·簡(jiǎn)化型模型與風(fēng)險(xiǎn)率
·信用風(fēng)險(xiǎn)與信用衍生產(chǎn)品
.X估值調(diào)整(CVA,DVA,FVA,MVA)
.CDS定價(jià)與市場(chǎng)方法
.結(jié)構(gòu)型與簡(jiǎn)化型的違約風(fēng)險(xiǎn)
·Copula模型的實(shí)施
高級(jí)選修課
CQF項(xiàng)目為學(xué)員提供進(jìn)一步提升個(gè)人專業(yè)度的機(jī)會(huì),通過(guò)選擇兩門高級(jí)選修課,結(jié)合個(gè)人的職業(yè)目標(biāo)發(fā)展所需專業(yè)技能。我們的高級(jí)選修課包括:
?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)
?高級(jí)集成模型I
?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)II
?高級(jí)組合管理
?高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理
?高級(jí)波動(dòng)性建模
?算法交易I
?算法交易II
?量化中的行為金融學(xué)
?C++
?對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)建模
?去中心化金融技術(shù)
?能源交易
外匯交易和對(duì)沖
?數(shù)值法
?金融學(xué)中的量子計(jì)算
?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的R語(yǔ)言
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算:基于風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置方法
CQF考試時(shí)間
CQF四次考試時(shí)間安排分別如下:
第一次考試 | 模塊二之后 |
第二次考試 | 模塊三之后 |
第三次考試 | 模塊四之后 |
Final Project | 模塊六結(jié)束之時(shí) |
CQF報(bào)名時(shí)間
CQF考試的報(bào)名時(shí)間沒有限制,考生任何時(shí)候都可以報(bào)名。只是每年只有兩次入學(xué)機(jī)會(huì),通常在每年的1月份和6月份,具體時(shí)間每年都是不同。
注意:目前CQF2024年最新的入學(xué)時(shí)間已經(jīng)出了,是2024年1月23日,所以考生們現(xiàn)在報(bào)名,可以趕上明年最早的入學(xué)時(shí)間。