2023年CQF重點課程內(nèi)容如下:
1、數(shù)學基礎(chǔ)
數(shù)學基礎(chǔ)是CQF證書考試的重要組成部分,也是量化金融領(lǐng)域必不可少的基礎(chǔ)知識。2023年CQF數(shù)學基礎(chǔ)課程將涵蓋微積分、線性代數(shù)、概率論等方面。
2、金融市場
金融市場是CQF證書考試中的另一個重要組成部分。在2023年CQF課程中,將涵蓋股票、債券、外匯等各種金融產(chǎn)品的定價和交易策略。
3、衍生品定價
衍生品定價是量化金融領(lǐng)域中非常重要的一部分。在2023年CQF課程中,將深入探討期權(quán)、期貨、互換等各種衍生品的定價方法和策略。
4、風險管理
風險管理是金融行業(yè)中非常關(guān)鍵的一環(huán)。在CQF課程中,將介紹各種風險管理工具和技術(shù)。
CQF資格考試由六個模塊,兩個選定的高級選修課,三個考試和一個最終項目組成。
CQF考試課程分為三大部分,分別是前導課、核心課程以及高級選修課。以下是具體的課程設(shè)置:
一、前導課程
1、數(shù)學入門
該課程涵蓋了量化金融所需的數(shù)學基礎(chǔ)知識,包括:微積分、微分方程、線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計。
2、Python編程入門
該課程教你如何從頭開始用Python編程,包括:Python語法、標準數(shù)學函數(shù)、SciPy和NumPy庫、經(jīng)典的程序案例、記錄代碼和調(diào)試。
3、金融入門
介紹關(guān)鍵概念和資產(chǎn)類別,包括:宏觀經(jīng)濟學、資本市場基礎(chǔ)、貨幣市場入門、貨幣的時間價值、金融資產(chǎn)介紹。
二、核心課程(必修課)
核心課程分為六個模塊:
1、模塊一:量化投資基礎(chǔ)
使用隨機計算作為工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。
2、模塊二:量化分析風險和收益
學習馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。
3、模塊三:股票和現(xiàn)金
使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。
4、模塊四:數(shù)據(jù)分析和機器學習I
學習基本的數(shù)學工具,深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。
5、模塊五:數(shù)據(jù)分析和機器學習II
從無監(jiān)督開始學習,深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們將進入自然語言處理和強化學習。
6、模塊六:債券和評級
回顧行業(yè)中使用的多種利率模型,學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型,包括結(jié)構(gòu)化,簡化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。
三、高級選修課
可從以下課程任選兩科:
高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應(yīng)用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習、風險預(yù)算:基于風險的資產(chǎn)配置方法。
四、終身學習資源
1、講座和課程
?由著名專家(如Paul Wilmott博士)提供的900多個小時的講座;
?一天或兩天深度研討課程
?超過100個小時的視頻課程
2、數(shù)學
?51次的經(jīng)典課程
?涵蓋適用于現(xiàn)實世界問題的各種數(shù)學方法
?相當于大學數(shù)學學位課程的前兩年以上
3、C++
?在28個視頻課程中,超過70小時詳細講解
?涵蓋設(shè)計理論并將定價模型轉(zhuǎn)換為工作C++代碼
1、報名階段
首先需要在線提交入學申請,待申請審核通過后方可報名并繳納報名費。CQF課程的學習可以隨時開始,但每年只有兩次入學機會,分別安排在1月和6月。
2、學習階段
學習階段包括兩個部分:必修課的三次考試和選修課的實踐項目。必修課程包括6門核心課程,涵蓋了量化金融領(lǐng)域中的各個方面,如數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等多個學科知識。此外,還有2門選修課程可供選擇。
3、考試階段
CQF考試分為試卷和最終項目兩個部分,共計四次考試。每次考試周期約為六個月左右。若考生在一次考試中全部通過,最快半年左右即可獲得證書。如未通過,可申請補考。